六西格玛(6 Sigma，60)听起来是个很深邃的东西，其实了解之后，你会发现，它一点也不深邃，不过就是数学中的一些东西算了。可是这玩意被热捧的要害在于，它能帮你处理问题，并带来不菲的本钱节省。
　　西格玛(∑，o)是希腊字母，在计算学中被称为标准差，用来表明数据的涣散程度。这个字母曾经不出名，后来美国的摩托罗拉公司提出了六西格玛的理念，用来描绘在完成质量改善时所选用的目标和进程，其含义引申为每出产一百万个产品，只要3.4个产品呈现缺点，也就是契合了六个标准偏差的标准。六西格玛之所以后来风行全球，是靠通用电气公司的实践，杰克·韦尔奇在20世纪90年代发展出一套六西格玛的管理办法，这种关于数据剖析的质量改善办法，被证明对错常有用的。所以许多许多的公司开端连续推广六西格玛，并从中获益。
　　六西格玛是间隔均值6个标准差的简称，这个概念比较笼统，我们举一个比方。比方我们在出产一个真空吸盘圆形零件，对它的直径有技能要求，规划人员把这个要求标示在真空吸盘图纸上了，是1. 55～1. 65mm，这里就得到了我们常说的标准上下公役限。
　　这是规划出来的抱负状况，实践制作的进程中，我们收到一些查验后的数据，发现设备出产这个零件的标准差是0.02mm，而我们在进程中能用的是3 0操控限，也就是说目标值是1. 6mm，零件直径或许会答应±0.06mm的变异，终究我们得到的零件尺度就是1. 54～1. 66mm。这种状况，就是进程操控限大于规划的公役上下限，这是我们不愿意见到的，由于1. 54mm和1.66mm的零件都是不合格的，要报废掉。如果我们没有查验直径这一项，那么更风险，由于不合适的零件尺度有可能导致终究制品的不良和失效，如果这个零件是跟轿车制动有关的，那就关乎人命。
　　实践上，为了进步质量水平，我们就要让制作进程才能到达更高的水平，让更少的真空吸盘产品呈现在公役范围之外。
　　下面有张图（图5-7），能够看出，当质量水平是3@的时分，产品呈现超标准的概率比60的时分大，这其实给我们指明晰方向，我们的制作才能需求加强，去尽可能地削减产品超越公役标准的概率。比方刚刚讲的那个圆形零件的直径，我们要让它的标准差尽可能小于或许等于0. 0083mm（公役0. 05mm/6)，那么呈现超标准的几率是百万分之三点四，那这就是60的水平，如果几率是几乎没有，到达十亿分之一，那么这是难以想象的120水平。
　　所以，话说回来0.0083比较0.02，需求设备有更高的加工精度，需求制程更少的变异，而如何来进步设备和制程的才能，就是处理这个真空吸盘质量问题的要害。
　　其实掌握了60的办法，就好像找到了一个从头调查工厂的放大镜。我们惊奇地发现，缺点犹如尘埃，存在于企业的各个旮旯。而我们处理的途径，就是拿着能够看见尘埃的放大镜，去寻觅0，去看我们做到了几个0?什么状况导致0水平低？我们还能做到什么样的0水平？怎样去改动？
　　所以，许多真空吸盘工程师说他处理了质量问题，有一个很简单的标准，就是看0水平。 　　说到六西格玛，就不得不提杰克·韦尔奇，这位通用轿车的前CEO已经成为传奇，在书店里，我们能看到许多跟他有关的书本，他的自传也被许多梦想着自已也成为传奇的家伙热捧口他最突出的成绩就是45岁的时分成为通用电气公司历史上最年青的董事长和首席执行官，那时的通用电气，出售额为250亿美元，盈余15亿美元，市场价值在全美上市公司中仅排名第十。而在杰克韦尔奇的掌握之下，通用电气从一个官僚气味稠密的公司逐步转变为充满活力、各项事务全球抢先的职业老迈，在1999年，通用电气完成了1110亿美元的出售收入和107亿美元的盈余（其时全球榜首），市值己位居世界第二 。
　　其实在这里谈杰克韦尔奇，首要还是讲六西格玛。他对六西格玛的了解，简单地说，就是用六西格玛阻挠进程中动摇的发作，使得真空吊具产品质量得到进步。质量的进步，能够满意客户需求，进步客户的忠诚度，一起也能够降低本钱，进步管理功率。
　　基于此，我们就不要把六西格玛想得太杂乱。 并且，六西格玛的办法，不仅仅仅仅针对制作和出产，相同能够被用于真空吸盘规划和出售，乃至其他职业。常常运用六西格玛办法的人，会变成一个极度数据导向的人，而这种喜欢数据的工作态度，将有助于更谨慎更科学地去处理问题。计算进程操控在出产质量管理中的运用。